云银行模型下基于Stackelberg竞争的资源定价策略研究

作     者：姜亚梅 

作者单位：南京工业大学 

学位级别：硕士

导师姓名：潘郁

授予年度：2014年

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：云计算 云银行 定价 博弈论 最优存贷比 竞争 

摘      要：随着技术创新平台信息数量不断增加，技术创新驿站中信息超载现象会日益严重，为了满足现实需要，将商业化运作模式的云计算引入平台搭建中。云计算将资源作为一种服务对外提供，其中底层资源定价问题亟待解决。 本文根据云计算的经济特性，借鉴了经济社会中商业银行货币交易的运作过程，结合博弈论理论，将云银行模型作为第三方确保云计算商业活动有序进行。本文首先分析了技术创新平台的云计算需求，详细阐述了计算资源的特点，在此基础上对现有的计算资源的定价策略的研究现状进行了分析，将云计算与经济学进行比较，得出经济学理论机制运用在云计算当中的可行性。其次，界定了云银行概念、发展动态以及模型的框架结构，描述了资源在模型中的运营方式以及具体的资源交易流程，探讨了资源的共享机制及定价策略的可行性。 在以上分析基础上，根据云银行资源交易过程特点将云银行的运行周期分为两阶段，即初始阶段与稳定阶段，相应的采取两种定价策略。云银行模型下，根据初始阶段资源交易特征使用古诺模型确定计算资源的初始价格，并且在得到初始价格的基础上，随着资源交易方式发生变化，资源交易进入到稳定阶段，此时采取Stakelberg模型定价策略寻求资源均衡价格，使云银行用户效益获得最大化;然后，结合资源的时间特性，引入商业银行中的最优存贷比模型来调节存贷款利率进而更新资源价格，以此实现资源提供者、资源消费者和云银行三者的利益最大化，并具体给出了计算资源CPU和存储资源DISK的调价算法。 最后，简单介绍了云计算仿真工具CloudSim的体系结构、技术实现等，对以上价格策略进行实验仿真分析，结果表明云银行模型下基于Stakelberg的技术创新平台能够很好的实现云银行以及用户的利益最大化，有更好的经济效益。在加入了云银行技术后，可以在一定程度上提高平台的运行效率，对实际平台的设计有一定的实用价值。