基于Paramics仿真平台的交通诱导策略评估研究

作     者：杨倩 

作者单位：北京交通大学 

学位级别：硕士

导师姓名：关伟

授予年度：2014年

学科分类：08[工学] 0838[工学-公安技术] 

主      题：动态诱导策略 Paramics VMS 感知分布 评估分析 

摘      要：摘要：随着城市交通问题的日益突出,动态交通诱导系统作为智能交通系统的重要组成部分,日渐成为目前解决城市交通问题的重要手段。通过交通诱导引导出行者的路径选择行为可以发挥道路交通基础设施的最大效能,对均衡路网交通流、减少延误、提高交通系统的运行效率具有重要意义。在众多理论研究层面的诱导策略中,采用何种诱导策略更适合现实的交通环境值得关注,而通过微观交通仿真模型对诱导策略进行验证评估,可以将理论研究向实践推进,具有一定的现实意义。本文利用Paramics微观仿真平台对多种动态诱导策略进行仿真实现并评估分析,以期实现理论研究向实际应用的过渡。本文的主要工作有： (1)对各种微观仿真模型进行对比,结果表明Paramics微观仿真软件能较好的实现动态交通诱导功能,在此基础上详细研究了Paramics软件中各模块的主要功能及其高级程序接口API。 (2)重点研究了动态诱导策略在Paramics微观仿真平台上的实现方法,建立了两条路径的简单路网模型,设置合理的参数并加载车流,在C++语言环境中利用Paramics丰富的API函数编写诱导策略插件实现诱导策略。 (3)在不同交通需求场景下利用Paramics仿真实现了三种经典反馈型诱导控制策略,即Bang-bang、P和PI控制。从系统和用户两种角度考虑,选择了平均旅行时间和路径旅行时间偏差作为评价指标,对输出数据进行处理分析后比较了三种反馈策略的诱导效果,得出P诱导策略的效果最好,P1次之,而Bang-bang最差。 (4)提出了离散化色彩类VMS诱导策略,出行者由诱导信息的被动执行者变为主动决策者,根据对图形式VMS诱导信息进行速度感知(服从均匀分布和三角分布)做出路径选择决策。通过Logit离散选择模型,实现了两种感知分布对应的诱导策略的Paramics仿真,以平均旅行时间和路径旅行时间偏差作为评价指标,得出交通需求、诱导周期、参数对两种感知分布对应的诱导策略均有不同影响。