供水管网漏损预测及健康度评价

作     者：覃炫 

作者单位：湖南大学 

学位级别：硕士

导师姓名：许仕荣

授予年度：2009年

学科分类：08[工学] 0815[工学-水利工程] 

主      题：季节性指数平滑模型 灰色理论模型 BP神经网络模型 灰色关联度 

摘      要：城市供水是城市的命脉,是保障人民生活、发展生产建设不可缺少的物质基础,其已成为我国城市可持续性发展和建设的重要制约因素,而且直接关系到社会的稳定和经济的发展。 给水管网漏损一直是我国供水企业的面临的一个很大的问题,随着水资源不足的日益严重、制水成本的不断提高和能源紧张,城市给水管网漏损及其控制问题已成为供水行业的一项重要课题。 本文根据收集的国内外的资料,对管网漏损的因素进行全面、细致的分析,确定影响管道正常运行的各种因素,以及针对该影响因素能够采取的对策,给供水企业进行漏损控制提供了技术性的建议,为提高检漏工作效率提供了科学依据和理论支持。 笔者针对管网漏损各项预测指标的特点,建立了季节性指数平滑模型,灰色理论模型和BP神经网络模型,并分别应用于漏损管件数的预测,管道漏损间隔时间的预测,以及管道安全使用时间的预测,达到定量估计管网的漏损程度、漏损频率和安全使用时间的目的。结果表明每个预测方法的预测精度均能控制在10%以内,满足预测精度的要求。 供水管道运行的状态与管道自身的管材、压力、覆土厚度、所处道路等级、管龄、温度等因素有关。综合分析各种实际情况,根据获得数据的可行性选取与管网运行相关的因素利用灰色关联度法对管网健康度进行评价,由此确定管道维护的优先次序,为供水企业提高了工作效率,节省大量人力物力财力。