BP神经网络在煤与瓦斯突出危险性预测中的应用研究

作     者：任浩源 

作者单位：西安科技大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张俭让;常心坦

授予年度：2012年

学科分类：0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 08[工学] 

主      题：煤与瓦斯突出 BP神经网络 危险性预测 MATLAB 

摘      要：煤矿安全是当前煤矿生产工作的重要任务之一，然而煤与瓦斯突出是威胁煤矿安全生产最为严重的自然灾害之一。鉴于目前突出灾害日益严重的现实状况，煤与瓦斯突出的预测研究对保障煤矿的安全生产显得更加重要。本文结合综合假说为理论基础，研究了煤与瓦斯突出的一般规律及其影响因素，并应用BP神经网络的知识对煤与瓦斯突出的危险性预测进行了研究。 论文阐述了煤与瓦斯突出危险性预测的必要性和意义，分析了当前的研究现状及存在问题，并以综合假说的突出机理为基础，确定了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性预测的研究方案和技术路线。 论文研究了煤与瓦斯突出的一般规律，并以综合假说为理论基础，分析了煤与瓦斯突出危险性的影响因素，建立了煤与瓦斯突出危险性的评价指标体系。 论文分析以地应力、瓦斯参数和煤体物理力学性质等控制和影响突出的各种因素，应用灰色关联分析的理论和知识，确定了煤与瓦斯突出危险性预测的主控因素。 论文建立了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性预测的数学模型，并通过数学软件MATLAB将其实现，以具体煤矿为例进行了区域突出危险程度的评价。该方法简单易行，具有一定的实用性和可操作性。