早年经历地震创伤对成年后糖尿病患病风险的评估
作者单位:河北医科大学
学位级别:硕士
导师姓名:王学义
授予年度:2016年
学科分类:1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学]
主 题:早年地震应激 远期影响 亲人丧失 血糖和糖尿病 发生率
摘 要:目的:胎儿期和婴儿期是个体健康发育的重要时间窗,母体内环境或外界环境变化可能会影响这一关键时期,国外研究显示,早年遭受重大应激暴露,后代成年后发生心血管疾病、代谢性疾病的风险性显著增加。当应激发生在胎儿发育的关键时期,特别是孕期易感期可能引起显著改变,如生长发育受限、早产、身体缺陷,甚至成年后的认知心理异常、社会适应不良、慢性心身疾病等。糖尿病(diabetes mellitus,DM)是遗传和环境因素的共同作用下引起的一组代谢综合征,发病率呈逐年上升趋势。肥胖和运动缺乏是目前公认的风险因素,而其他因素如社会心理应激的影响机制仍不清楚。应激因素在糖尿病的发生发展中起着重要作用,不少研究提示创伤性生活事件、工作压力、一般情感事件或者焦虑抑郁情绪,可能会导致2型糖尿病的风险显著增加。唐山大地震是世界历史上的一次重大自然灾害,对我国国民经济、社会等各方面造成重大影响。既往研究显示,经历地震应激的个体近期影响主要是心身疾病如高血压、糖尿病检出率增加,且血糖、血压难于控制。目前的研究主要集中在重大应激对成年期个体精神疾病及心身健康的影响,而对胎儿期或婴儿期经历地震应激成年后的远期影响国内外研究较少。本研究旨在通过对1976年唐山大地震前后出生人群的横断面研究,调查早年经历唐山大地震人群的血糖水平及糖尿病发生率状况,探讨地震应激对母孕期或婴儿期经历地震人群成年后糖尿病发生率的远期影响因素,为糖尿病发病机制以及糖尿病的早期预防提供科学依据。方法:共调查开滦矿业集团9个矿区(吕家坨矿、范各庄矿、林西矿、赵各庄矿、荆各庄矿、钱家营矿、林南仓库矿、东欢坨矿、唐山矿)、3个社区(范吕社区、林西社区、唐山社区)及其他5个附属单位(能源学院、建设集团、热电公司、铁拓公司、开滦总医院)共1448人,根据是否经历1976年唐山大地震分成两组,其中暴露组为早年经历地震应激人群,出生日期为1975年7月29日——1977年4月28日的开滦矿业集团职工,共896例,非暴露组为未经历地震应激的正常人群,出生日期为1977年7月29日——1978年4月28日的开滦集团职工,共552例。比较两组一般基线情况、童年经历、成年后生活事件及社会支持情况,分析两组糖尿病空腹血糖水平及糖尿病发生率。同时以糖尿病作为因变量,以性别、年龄、受教育年限、地震应激、亲人丧失、吸烟、饮酒、血压、体型、糖尿病家族史、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C)作为自变量进行多元逐步Logistic回归分析。所有资料输入计算机时进行双人校对录入,形成Epidata 3.1数据库,然后对数据进行逻辑检查,由程序导出形成REC格式文件,采用SPSS 19.0软件包对数据进行统计分析。所有正态分布的计量资料以均数±标准差(??s)表示;两组间计量资料的比较采用t检验;计数资料统计描述采用构成比,率的比较采用卡方检验;非正态资料采用非参数检验。对影响糖尿病患病的因素进行单因素Logistic回归分析,将所得结果有显著性差异的数据放入多元逐步Logistic回归方程进行分析。一般?=0.05,入?=0.05,出?=0.10。以P0.05为在统计学上有显著性差异,P0.01有极显著性差异。结果:1暴露组糖尿病检出人数为66例(7.4%),非暴露组糖尿病检出人数为19例(3.4%)。两组在性别、民族、婚姻状况、职业、吸烟史、饮酒史、出生体重、亲人丧失等方面无显著性差异,在童年创伤量表得分、社会支持量表、生活事件量表得分方面无统计学差异。两组在平均年龄方面存在显著性差异(Z=26.572,P0.01),两组受教育程度差异有统计学意义(2?=7.299,P0.05)。2两组的高血压患病率无明显差异,两组空腹血糖值(t=-1.965,P0.05)、糖尿病检出率(2?=9.518,P0.05)差异有统计学意义,体重指数、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白无显著性差异。3糖尿病影响因素的单因素Logistic回归分析以糖尿病为因变量,以影响糖尿病的因素,包括性别、年龄、受教育年限、体重指数、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、高血压、吸烟史、饮酒史、糖尿病家族史、地震应激、亲人丧失等为自变量逐一进行单因素Logistic回归分析,结果显示,性别、年龄、低密度脂蛋白、总胆固醇、甘油三酯、体重指数、高血压、糖尿病家族史、地震应激、亲人丧失是糖尿病患病的风险因素(P0.05)。4糖尿病影响因素的多因素Logistic回归分析以糖尿病为因变量,将第3步存在显著性差异的变量,包括性别、年龄、BMI、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白、高血压、糖尿病家族史、地震应激、亲人丧失等因素为自变量放入多元Logistic回归方程,利用LR forward