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花生籽仁蔗糖含量近红外模型构建及在高糖品种培育中的应用

Development and application of a near infrared spectroscopy model for predicting high sucrose content of peanut seed

作     者:雷永 王志慧 淮东欣 高华援 晏立英 李建国 李威涛 陈玉宁 康彦平 刘海龙 王欣 薛晓梦 姜慧芳 廖伯寿 LEI Yong;WANG Zhi-Hui;HUAI Dong-Xin;GAO Hua-Yuan;YAN Li-Ying;LI Jian-Guo;LI Wei-Tao;CHEN Yu-Ning;KANG Yan-Ping;LIU Hai-Long;WANG Xin;XUE Xiao-Meng;JIANG Hui-Fang;LIAO Bo-Shou

作者机构:中国农业科学院油料作物研究所/农业农村部油料作物生物学重点开放实验室湖北武汉430062 吉林省农业科学院花生研究所吉林公主岭136100 

出 版 物:《作物学报》 (Acta Agronomica Sinica)

年 卷 期:2021年第47卷第2期

页      面:332-341页

核心收录:

学科分类:09[农学] 0901[农学-作物学] 

基  金:国家重点研发计划项目(2018YFD1000900) 农业农村部油料作物生物学与遗传育种重点实验室开放课题(KF2020008) 中国农业科学院科技创新工程(CAAS-ASTIP-2013-OCRI) 广东省重点领域研发计划项目(2020B020219003)资助 

主  题:花生 蔗糖含量 近红外模型 高蔗糖 品种 

摘      要:含糖量是决定和影响花生食用品质和加工特性的重要指标,蔗糖含量占成熟花生籽仁总糖量的90%以上,建立蔗糖含量的高效检测技术,有助于加快高蔗糖甜味食用型花生品种培育进程。本研究利用蔗糖含量差异显著的185份花生材料,利用近红外仪(波长范围1100~2500 nm),配合小样品杯,扫描和采集自然干燥籽仁的近红外光谱,采用液相色谱(HPLC)结合标准曲线法测定试验材料的蔗糖含量,利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)构建了花生籽仁蔗糖含量的近红外定标模型,模型的决定系数R2=0.962,均方差为0.383。利用20份材料对模型进行外部验证,预测值和化学值的决定系数达0.947,表明该模型可较好地预测蔗糖含量,可以高效地测定杂交早期世代的单株花生蔗糖含量。利用该模型在“吉花02-1-4×中花26杂交后代中发掘出6份含糖量7%以上、油酸78%以上、含油量48%以下,且农艺性状优良的食用花生新品系。

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