绘画艺术图像的计算美学: 研究前沿与展望
Computational Aesthetics of Fine Art Paintings:The State of the Art and Outlook作者机构：中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049 中央美术学院北京100105
出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期：2020年第46卷第11期
页 面：2239-2259页
核心收录：
学科分类：01[哲学] 0101[哲学-哲学] 08[工学] 010106[哲学-美学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：天工智能(北京)文化科技有限公司
主 题：绘画艺术 计算美学 审美模型 属性识别 内容理解 美学评价
摘 要：绘画艺术是人类艺术创作的重要组成部分,绘画艺术图像的计算美学是利用机器实现可计算的人类审美过程,其在大规模绘画的自动化分析和机器对感性的计算建模上具有重要的应用价值和科学意义.针对其交叉学科的特点,本文首次从人类审美的感知、认知和评价三个关键过程出发,将绘画艺术图像的计算美学研究完整地归纳为属性识别、内容理解和美学评价三方面研究内容,对其中的问题建模、数据获取和前沿方法等关键科学问题进行了归纳总结,并对绘画计算美学的三方面研究内容进行了对比、思考和展望.
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