基于GA-BP神经网络的灌木生物量估测模型

作     者：曹姗姗 孙伟 刘鹏举 唐小明 CAO Shan-shan;SUN Wei;LIU Peng-ju;TANG Xiao-ming

作者机构：中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052 

出 版 物：《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northwest A&F University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2015年第43卷第12期

页      面：58-64页

核心收录：

学科分类：09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：国家"863"高技术研究发展计划项目(2012AA102001) 

主　　题：灌木生物量 BP神经网络 遗传算法 回归分析 

摘      要：【目的】应用以遗传算法优化的BP(GA-BP)神经网络构建灌木生物量估测模型,以有效避免回归分析建模中自变量及模型形式选择的复杂问题。【方法】以灌木林地的荆条为试验对象,应用遗传算法优化BP神经网络的结构、初始权值和阈值,通过BP神经网络训练构建荆条最优地上生物量估测模型,并与传统的应用回归分析方法构建的模型进行对比分析。【结果】仿真结果表明,GA-BP神经网络模型和回归分析模型的模拟精度分别为77.65%和71.79%,估测精度分别为81.46%和75.64%,GA-BP神经网络模型的精度略高于回归分析模型。【结论】应用GA-BP神经网络构建灌木生物量模型是可行的,能够实现灌木生物量的快速估测。