基于数据挖掘的光纤通信网络异常数据检测研究

作     者：马莉莉 刘江平 MA Lili;LIU Jiangping

作者机构：内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 

出 版 物：《应用光学》 (Journal of Applied Optics)

年 卷 期：2020年第41卷第6期

页      面：1305-1310页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61703056) 内蒙古教育厅项目(NJZY18062) 

主　　题：光纤通信网络 异常数据识别 特征提取 熵目标函数 

摘      要：为了提高光纤通信网络中异常数据的识别能力,提出了基于熵目标函数最优化的异常数据检测算法。首先,对数据样本进行属性分类,依据异常数据特征密度指标完成邻域区间半径的选取;其次,通过对高阶统计量的大数据聚类度循环迭代,完成特征提取参数的优化;最后,由样本属性概率计算熵目标函数的最优值,并利用最优值完成异常数据检测。实验对1 000组通信数据进行测试,结果显示,该算法的检测精度均值约为95.7%,其数据融合率、检测耗时与平均误检率均优于2种传统方法。该算法具有精度高、收敛快、误检率低的优势,具有一定的应用价值。