基于细胞神经网络的煤仓图像处理方法研究
Research on Image Processing Method of Coal Bunker Based on Cellular Neural Networks作者机构：河南职业技术学院郑州450046 郑州铁路职业技术学院郑州450052
出 版 物：《煤矿机械》 (Coal Mine Machinery)
年 卷 期：2014年第35卷第5期
页 面：185-186页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学]
摘 要：为了解决传统接触式煤位检测方法存在的缺点,如使用寿命短、时间长,费工费时等。提出了基于细胞神经网络的煤仓图像处理方法,核心思想是:通过CNN基本状态方程的基本原理,构造出数学形态滤波的细胞神经网络MMCNN方程。细胞神经网络完成了膨胀、腐蚀具体的计算。经过测试验证,效果很好。其应用可以实现远程监控,实时性很好,具有广阔的应用空间。
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