基于AccelDSP的LBP算法在人脸识别中的应用

作     者：徐钊 吴光敏 覃世欢 XU Zhao;WU Guang-min;QIN Shi-huan

作者机构：昆明理工大学理学院云南昆明650500 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2014年第24卷第1期

页      面：51-53页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51278235) 

主　　题：人脸识别 LBP算法 FPGA AccelDSP 

摘      要：针对人脸识别中实时性的要求,采用FPGA硬件方式实现人脸的实时识别,对传统的LBP算法在硬件实现上存在的问题进行了详细分析,并提出了一种符合硬件数据流处理的LBP优化算法。利用AccelDSP综合工具对该优化算法进行硬件设计,并在Dasal公司的Anaconda卡的IPU FPGA上进行实验验证,满足了人脸识别中实时性的要求。实验结果表明优化后的LBP算法不仅人脸识别率得到了提高,而且在硬件上特征值提取速度是软件上的19倍,能够满足实时性的要求,达到每秒处理100幅人脸图像。