基于ABC-BP神经网络的年均含沙量预测研究
Prediction of Average Annual Sediment Concentration Basedon ABC-BP Neural Network作者机构：四川大学水力学与山区河流保护国家重点实验室四川成都610065
出 版 物：《吉林水利》 (Jilin Water Resources)
年 卷 期：2020年第12期
页 面：5-7,12页
学科分类：08[工学] 081502[工学-水力学及河流动力学] 0815[工学-水利工程]
摘 要：准确的含沙量预测对于河道的治理以及防洪具有重要意义,本文结合实测数据,在BP神经网络的基础上,针对BP神经网络易陷入局部最小值的缺点,采用人工蜂群算法对权值、阈值进行优化,得到最优的初始权值、阈值,建立了基于ABC-BP的含沙量预测模型。在训练样本中,拟合精度达到了100%;在预测样本中,误差较单纯的BP神经网络有了较大的改善,相对误差最低仅为9.8%,有着较好的预测精度,该方法可为以后定量开展河流含沙量预测研究提供参考。
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