高分卫星在气候适应型试点城市绿地变化监测中的应用——以常德为例

作     者：陈磊士 廖玉芳 杜东升 CHEN Lei-shi;LIAO Yu-fang;DU Dong-sheng

作者机构：湖南省气象科学研究所/气象防灾减灾湖南省重点实验室长沙410118 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2020年第20卷第31期

页      面：12955-12961页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081002[工学-信号与信息处理] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：湖南省气象局科技项目(XQKJ19B058) 中国气象局气候变化专项(CCSF202029) 

主　　题：气候适应型城市 城市绿地 面向对象 CART决策树 高分卫星 常德城区 

摘      要：绿地建设是气候适应型城市建设的重要内容之一,为客观评价建设情况,基于高分系列多光谱数据,以常德城区作为研究区域,选用包括纹理特征的26项特征变量,构建分类与回归树(classification and regression tree,CART)决策树进行面向对象监督分类,使用Khat方法完成分类精度评价。精度评价数据表明,2014—2019年6年间的总体分类精度大于90%,Kappa系数大于0.8,绿地提取的用户精度与制图精度达到89%,验证了该方法在城市绿地的提取工作的上具有可行性。分析常德城区近6年的绿地变化监测结果,得出城市绿地面积从2014年的149.01 km2上升至2019年的166.79 km2,面积增加17.78 km2,增长率11.93%,经与实际变化趋势比对一致。结果表明,基于CART决策树的面向对象高分遥感解译方法,具有一定参考价值,可为气候适应型试点城市绿地变化监测评估提供有效依据。