基于疯狂自适应鱼群算法的认知无线电频谱分配
Cognitive Radio Spectrum Allocation Based on Crazy Adaptive Fish Swarm Algorithm作者机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504
出 版 物：《应用科学学报》 (Journal of Applied Sciences)
年 卷 期：2020年第38卷第6期
页 面：882-889页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：认知无线电网络 频谱分配 人工鱼群算法 疯狂算子 种群多样性
摘 要：针对目前认知无线电网络中频谱利用无法满足指数级增长的通信需求、人工鱼群算法保持种群多样性差、全局搜索能力弱的问题,对图论频谱分配模型的人工鱼群算法进行了改进,得到了网络效益函数最优情况下的频谱分配.首先自适应调整视野和步长,保证算法前期较强的全局搜索能力和后期的收敛精度;然后在随机行为模式下引入疯狂算子,产生扰动以增加种群多样性.仿真实验对比了4种不同算法在相同模型参数下的系统总效益,同时对可用频谱和认知用户分别设置控制变量法测试算法性能.结果表明:改进后的人工鱼群算法全局搜索能力较强,具有较强的鲁棒性.
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