多目标决策的柔性电压控制(英文)

作     者：张增年 马昊旻 ZHANG Zeng-nian;MA Hao-min

作者机构：浙江万里学院电子信息学院宁波315100 香港城市大学电子工程系九龙999077 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2009年第21卷第1期

页      面：135-139,188页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：电压控制 跳跃基因 多目标决策 进化算法 

摘      要：提出了一种新的电压稳定控制方法。基于帕雷托优化解集,多目标决策技术被用来实现对于电力系统电压稳定性的柔性控制。电压控制是一个多目标优化问题。首先用基因跳跃进化算法作为离线搜索的方法,寻找出帕雷托优化解集。当控制系统在线应用时,帕雷托优化解集提供了一系列可行解。多目标决策技术能够根据不同的控制需求选择其中之一,满足不同的操作参数选择。从而实现了对于电压稳定的柔性控制。这种基于多目标决策的控制策略提供了快速、柔性的系统响应。对于6母线的电力系统仿真证实了这一新方法的有效性。