独立分量分析在输电塔防盗监测系统中的应用

作     者：任丽佳 盛戈皞 庄启恺 石琼 曾奕 江秀臣 REN Li-jia;SHENG Ge-hao;ZHUANG Qi-kai;SHI Qiong;ZENG Yi;JIANG Xiu-chen

作者机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市200240 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2008年第32卷第2期

页      面：97-100,105页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：输电塔 防盗监测系统 振动信号 独立分量分析 负熵 自适应阈值 

摘      要：在电磁干扰下检测出因不良企图引起的铁塔振动信号,防止塔材被盗事件的发生,对保障电网安全运行有着重要意义。文中介绍了一种基于独立分量分析(ICA)的输电塔防盗监测系统。ICA方法能够在没有源信号和传输通道参数先验知识的情况下,按照统计独立的原则,通过选择判据和优化算法将信号分解成若干独立的源成分,适合于该系统中非平稳振动信号的提取。系统在硬件方面采取了相应的抗干扰措施,有效降低了电磁等干扰。采用负熵的FastICA方法和探查性投影追踪信号处理算法快速地对铁塔盗窃中产生的振动信号进行了较好的提取和分离,结合自适应阈值脉冲提取算法,有效地提取振动脉冲成分,降低了噪声干扰。实验结果表明该系统能够较好地检测出铁塔盗窃中产生的振动信号。