基于双正则化的图像超分辨率盲重建

作     者：杨浩 高建坡 吴镇扬 YANG Hao;GAO Jian-po;WU Zhen-yang

作者机构：东南大学信息科学与工程学院南京210096 

出 版 物：《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期：2007年第12卷第12期

页      面：2057-2062页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60672094) 

主　　题：图像超分辨率重建 盲解卷 分辨率增强 点扩散函数估计 

摘      要：图像超分辨率重建是利用数字信号处理技术由一系列低分辨率观测图像得到高分辨率图像。大多数重建算法假设成像系统的模糊特性也即点扩散函数(PSF)已知,然而实际的应用环境下PSF事先不知道或部分知道。为此,将未知PSF模型化,提出基于双正则化的图像超分辨率盲重建算法,并且正则化作用的强度随重建图像局部光滑程度的变化而自适应地改变,以便能保护图像细节同时抑制平滑区域的噪声。求解过程中采用交替最小化方法估计PSF参数和高分辨率图像,并随着迭代次数的增加逐步提高每次寻优的精度以节省计算开销。实验结果表明,该算法能够比较准确地估计出PSF参数并取得较好的图像重建效果。