棒线材端头识别的图像处理改进方法

作     者：原培新 谌昌海 孙丽娜 YUAN Peixin;CHEN Changhai;SUN Lina

作者机构：东北大学机械工程与自动化学院沈阳110004 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2006年第32卷第14期

页      面：187-189页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：棒线材 图像处理 图像识别 轮廓 特征 链码 

摘      要：一直以来,对棒线材进行计数都采用人工方法,效率低且不准确。为了提高效率,需要研究出一种棒线材自动识别方法实现棒线材的自动计数。该文通过对常见的轮廓提取法进行研究,提出了改进的轮廓提取法,通过对棒线材灰度图像的轮廓提取、分割处理、闭运算及细化处理等消除了细线及目标区域的影响,得到了更准确的轮廓曲线并计算出轮廓的圆形度,进而计算出棒线材的半径,棒线材的半径是实现棒线材自动识别的重要参数。程序的运行结果表明；改进的轮廓提取法能准确地把棒线材端头轮廓提取出来。