基于博弈和多智能体的汽车共享服务联盟协同策略研究
Research on Cooperative Strategy of Automobile Sharing Service Alliance Based on Game Theory and Multi-agent作者机构：武汉理工大学经济学院湖北武汉430070
出 版 物：《应用科学学报》 (Journal of Applied Sciences)
年 卷 期：2020年第38卷第6期
页 面：995-1005页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 02[经济学] 120204[管理学-技术经济及管理] 1202[管理学-工商管理] 0201[经济学-理论经济学] 0808[工学-电气工程] 020106[经济学-人口、资源与环境经济学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(No.71601151) 中国博士后基金特别资助项目(No.2018T110814) 中国博士后基金面上资助项目(No.2014M552102) 教育部人文社科基金(No.16YJC630131) 武汉理工大学研究生优秀学位论文培育项目(No.2017-YS-085)资助
摘 要：基于演化博弈和多智能体仿真,以加强联盟管理、提升联盟服务商合作积极性为目标,研究汽车共享服务联盟协同策略.从演化博弈视角设计综合考虑服务商自身与联盟内其他成员历史信息的学习规则,构建汽车共享服务联盟的多Agent仿真模型,研究收益、成本及惩罚等不同参数设置对服务商协同策略的影响.依据仿真实验结果提出了不同收益、成本和惩罚参数场景下加强联盟合作的策略,为汽车共享服务联盟的协同策略提供决策支持.
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