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基于边缘阈值分割的钻孔图像RQD自动分析方法研究

Automatic RQD analysis method based on information recognition of borehole images

作     者:李清波 杜朋召 LI Qing-bo;DU Peng-zhao

作者机构:黄河勘测规划设计研究院有限公司河南郑州450003 

出 版 物:《岩土工程学报》 (Chinese Journal of Geotechnical Engineering)

年 卷 期:2020年第42卷第11期

页      面:2153-2160页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家重点研发计划(2018YFC1508703) 

主  题:钻孔图像 RQD 边缘信息 阈值分割 自动分析 

摘      要:RQD是评价岩体完整性的重要指标,传统获取方法受钻进工艺、取芯质量和回次长度影响较大,不能客观反映岩体质量。针对该问题,提出了一种基于边缘阈值分割的钻孔图像RQD自动分析方法。该方法首先对钻孔图像进行预处理和边缘阈值分割,实现图像中结构面和破碎带目标筛分;然后,对筛分出的目标区域进行编码,并进行连通区合并分析,确定影响RQD分析的有效目标;最后,提取有效目标中结构面和破碎带的位置、宽度信息,计算钻孔岩体RQD值。以泾河东庄水利枢纽工程坝址区钻孔为例,进行图像RQD自动分析,结果与钻孔图像、波速测试结果一致性较好,提高了钻孔RQD统计的准确性。该方法丰富了RQD获取途径,为评价岩体完整性提供了一种快速有效的方法。

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