面向对象的无人机遥感影像岩溶湿地植被遥感识别

作     者：耿仁方 付波霖 金双根 蔡江涛 耿万轩 娄佩卿 GENG Renfang;FU Bolin;JIN Shuanggen;CAI Jiangtao;GENG Wanxuan;LOU Peiqing

作者机构：南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044 桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 南京信息工程大学地理科学学院江苏南京210044 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2020年第11期

页      面：13-18页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(41801071) 

主　　题：面向对象 岩溶湿地 无人机影像 多尺度分割 特征选择 

摘      要：以广西桂林会仙喀斯特国家湿地公园为研究区,以无人机航摄影像为数据源,综合利用面向对象的影像分析技术、随机森林算法、阈值分类方法和Boruta全相关特征变量选择算法进行岩溶湿地植被的遥感识别。结果表明:针对不同特征变量对岩溶湿地遥感识别的贡献率而言,光谱特征(DOMDSM)纹理特征(DOMDSM)几何特征上下文变量;两个航摄影像数据集的总体分类精度都在85%以上,Kappa系数也高于0.85。本文研究结果对基于高空间分辨率无人机可见光影像的岩溶湿地植被遥感识别在特征变量选择、分割参数选择及方法选择方面具有一定的借鉴意义。