基于边际-人工蜂群算法的舰载机机群出动保障人员配置-调度联合优化方法

作     者：苏析超 伍恒 崔荣伟 张勇 SU Xichao;WU Heng;CUI Rongwei;ZHANG Yong

作者机构：海军航空大学烟台264001 海军研究院北京100191 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2020年第46卷第11期

页      面：2056-2068页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 1106[军事学-军制学] 08[工学] 110602[军事学-军队管理学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61671462) 泰山学者建设工程 武器装备预先研究项目 

主　　题：机群出动保障 保障人员配置 保障调度 边际优化 人工蜂群(ABC)算法 

摘      要：保障人员配置和保障作业调度是舰载机机群出动保障任务决策的2项核心内容。针对复杂甲板作业约束条件下保障人员配置-调度联合优化的实际问题,首先,系统分析舰载机机群出动保障流程约束、出动时限约束、保障人员约束、保障设备约束、工位空间约束和资源供给能力约束。其次,以保障人员数量和负载方差和最小化为优化目标,建立了混合整数规划模型,进而提出了基于边际-人工蜂群(ABC)算法的两层优化决策架构。上层决策模型基于边际优化算法对保障人员配置方案进行迭代优化,下层决策模型采用改进的双向人工蜂群算法对舰载机机群出动保障任务调度进行优化。最后,通过典型算例验证了所提模型和两层优化机制的可行性与有效性。