双向部分透明供应链的大数据投资决策与激励

作     者：周茂森 张庆宇 ZHOU Mao-sen;ZHANG Qing-yu

作者机构：深圳大学管理学院广州深圳518060 深圳大学商业分析与供应链研究所广州深圳518060 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2020年第28卷第11期

页      面：130-144页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金资助面上项目(71572115) 广东省社科基金资助重大项目(2016WZDXM005) 中国博士后科学基金资助项目(2016M602529) 教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(20YJA630098) 广东省哲学社会科学规划项目(GD19CGL38) 

主　　题：大数据投资 供应链透明度 需求预测 信息共享 契约设计 

摘      要：针对供应链中需求大数据的分散投资与决策激励问题,考虑单个供应商和制造商均能通过大数据投资预测需求,且彼此可共享部分大数据。建立基于上下游间双向部分透明的大数据投资决策模型,揭示双向透明对于大数据应用价值与投资激励的影响,并设计契约合作机制解决大数据投资的激励失调问题。研究发现:双向透明总是对供应商有利,当逆向透明度低时,正向部分透明可能对制造商最有利,当正向透明度低时,促进双向透明可能对所有参与者均有利;正向透明而逆向不透明有利于提高大数据投资的可行性;制造商只存在大数据投资激励不足,而供应商在双向透明度低时还存在大数据投资激励过度;投资补偿契约能协调各参与者的大数据投资激励,且可提升系统投资利润5-49%。