基于改进的贝叶斯网络的机场外来物风险评估方法
Airport Foreign Object Debris Risk Assessment Based on Improved Bayesian Network作者机构：南京航空航天大学民航学院南京210016
出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)
年 卷 期：2020年第20卷第30期
页 面：12644-12650页
基 金：国家重点研发计划(2018YFC0809500) 国家自然科学基金(71573122,71874081)。
摘 要：为了减少机场机场外来物(foreign object debris,FOD)的风险,辨别了机场外来物的风险源,分析了机场FOD的危险性,提出了一种针对机场外来物的风险评估模型。该模型通过贝叶斯网络和灰色马尔可夫的方法分别估算跑道和机坪的FOD事故概率,然后结合事故的危险性分析结果,得到了机场外来物的风险值。最后以澳大利亚机场和中国某机场为例,检验了风险评估模型的可行性。发现跑道FOD的风险比机坪和滑行道FOD的风险高,结果与美国联邦航空局(FAA)一致,证明了风险评估模型是可靠的。
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