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基于Cloud-AHP的隧道铣挖机效果评价研究

Research on Effect Evaluation of Tunnel Milling Machine Based on Cloud Model-analytic Hierarchy Process

作     者:邱成虎 刘泾堂 胡金鑫 Qiu Chenghu;Liu Jingtang;Hu Jinxin

作者机构:甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司兰州730030 

出 版 物:《地下空间与工程学报》 (Chinese Journal of Underground Space and Engineering)

年 卷 期:2020年第16卷第S1期

页      面:241-246页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0814[工学-土木工程] 

主  题:铣挖机 云模型 层次分析法 评价指标体系 效果等级 

摘      要:为有效控制软岩隧道超欠挖,控制隧道塌方,降低施工风险,提高施工效率,铣挖机在施工中被广泛推广。目前针对铣挖机在软岩隧道中应用效果的量化评价研究较少,未能客观地反映出铣挖法在工程项目建设过程中的作用。本文基于云模型—层次分析法展开隧道铣挖机效果评价,首先从多方面深入分析了效果评价的基本要素,其次利用专家调查法和层次分析法建立了多维度评价指标体系及评价模型,最后借助云模型描述评价标准和评价结果,根据最大隶属度原则确定隧道铣挖机应用效果等级为优秀,并搜索识别主要影响指标,为技术管理工作提供依据。通过分析评价结果以及施工应用实际,开挖过程中铣挖机能充分适应软岩隧道地质环境,超欠挖及掌子面平整度能够得到保障,洞周变形收敛小,开挖进尺易控制,机械化施工效率高,该方法在隧道铣挖机效果评价中,评价过程合理科学,评价结果客观准确,可为类似工程提供参考。

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