船舶操纵性优化的约束多目标进化算法
A constrained multi-objective evolutionary algorithm for ship maneuverability optimization作者机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 中央民族大学信息工程学院北京100081
出 版 物:《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)
年 卷 期:2020年第41卷第9期
页 面:1391-1397页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 08[工学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0817[工学-化学工程与技术] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0827[工学-核科学与技术] 0802[工学-机械工程] 0703[理学-化学] 0835[工学-软件工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
主 题:船舶操纵性 船型参数 船舶主尺度 约束多目标优化 基于分解的多目标进化算法 差分进化 不可行解 ε约束
摘 要:针对现有船舶操纵性优化算法收敛性不高的问题,将基于分解的多目标进化算法应用到船舶设计中,本文提出一种船舶操纵性设计的约束多目标进化算法。建立了以直线稳定性和相对回转直径为目标的优化模型,采用基于分解的多目标进化算法框架,结合优秀不可行解改进了差分算子;其次,充分利用优秀不可行解,设计了新的个体选择准则。将本文算法与另外3种船舶操纵性优化算法进行对比,该算法可以提供更多的设计方案,且设计方案收敛性更好。