重载列车乘务员安全驾驶监测系统研究
作者机构：朔黄铁路发展有限责任公司机辆分公司 徐州工程学院
出 版 物：《黑龙江交通科技》 (Communications Science and Technology Heilongjiang)
年 卷 期：2020年第10期
页 面：234-235+237页
学科分类：082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程]
摘 要：重载列车乘务员长期处于高强度工作状态,为了保障行车安全和乘务员健康,急需研制一套实时监测乘务员工作状态和身体参数的系统。本文通过人脸识别和新型传感器技术,对乘务员的疲劳驾驶和人体健康参数做实时监测。在人脸识别部分,主要介绍了处理流程、人眼定位算法、疲劳检测算法;人体参数检测部分,介绍了基于PPG传感器的心率检测技术和基于ECG的心电图检测技术。
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