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基于信息熵的土壤Cr含量空间分布与土地利用空间相关性研究

Spatial Distribution of Chromium Content in Soil and Its Spatial Correlation With Land Use Type Based on Information Entropy

作     者:李秀霞 朱伟 张子豪 胡逸宁 LI Xiu-xia;ZHU Wei;ZHANG Zi-hao;HU Yi-ning

作者机构:南京信息职业技术学院江苏南京210023 生态环境部南京环境科学研究所江苏南京210042 

出 版 物:《生态与农村环境学报》 (Journal of Ecology and Rural Environment)

年 卷 期:2020年第36卷第11期

页      面:1437-1443页

核心收录:

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 07[理学] 08[工学] 0713[理学-生态学] 

基  金:南京信息职业技术学院校级基金(YK20190301) 江苏省高等学校大学生创新创业训练计划(201913112016Y) 

主  题:土壤 重金属Cr 土地利用 信息熵 空间相关性 

摘      要:土壤中Cr元素是典型的有毒有害重金属元素,其在土壤中的含量与自然条件和人类活动有着密切联系,定量研究土壤Cr含量与人类活动之间的相关关系,可为区域重金属污染防治方案制定和治理决策提供参考。在收集土地利用类型和土壤重金属含量等资料的基础上,基于GIS空间分析功能,获得江宁经济技术开发区土壤Cr含量空间分布;引入信息熵概念,建立定量研究土壤Cr含量与土地利用类型之间相关性的方法。结果表明:从定性上来看,研究区域土壤Cr含量空间分布呈较明显的空间分异;从定量上来看,研究区域土壤Cr含量与土地利用类型之间的空间相关系数K=0.13,两者之间存在一定的空间相关性,但K值远小于1,说明土地利用类型不是影响土壤Cr含量的唯一因素或主导因素。应用该方法时应注意变量的空间尺度适用性,若两个变量在某一空间尺度上均呈现较明显空间分异,则该方法适用,且数据精度越高,得到的分析结果就越可靠;若其中一个变量或两个变量在其研究尺度上无明显空间分异,则采用该方法计算的相关度将趋近于0。

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