人工智能赋能数字创意设计:进展与趋势

作     者：周子洪 周志斌 张于扬 孙凌云 ZHOU Zihong;ZHOU Zhibin;ZHANG Yuyang;SUN Lingyun

作者机构：浙江大学浙江省设计智能与数字创意研究重点实验室浙江杭州310027 浙江大学阿里巴巴—浙江大学前沿技术联合研究中心浙江杭州310027 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2020年第26卷第10期

页      面：2603-2614页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：科技创新2030-“新一代人工智能”重大专项资助项目(2018AAA0100703) 国家自然科学基金资助项目(61672451) 教育部指导高校科技创新规划项目 浙江省科技计划资助项目(2019C03137) 

主　　题：数字创意设计 人工智能辅助设计 用户画像 创意激发 图形用户界面原型生成 计算美学 

摘      要：人工智能作为一项新兴的辅助设计技术,正推动数字创意领域迅速发展。为了解人工智能在数字创意设计中的应用现状,分析了设计与人工智能在解决问题时各自的思维方式和表现特征,并由此总结了当前设计与人工智能之间的关系和挑战;从支持设计过程和生产创意内容两个角度出发,综述了人工智能赋能设计领域的研究进展和最新技术,特别是针对需求分析、创意激发、原型设计和设计评价4个阶段重点论述了人工智能对传统设计流程的支持和启发。最后,从人机关系多元化和设计新范式两个方面探讨了在人工智能赋能的背景下数字创意设计领域的未来发展趋势。