基于小波-BP神经网络的贝叶斯概率组合预测模型及其应用

作     者：杜拉 纪昌明 李荣波 张验科 DU la;JI Chang-ming;LI Rong-bo;ZHANG Yan-ke

作者机构：华北电力大学可再生能源学院北京102206 

出 版 物：《中国农村水利水电》 (China Rural Water and Hydropower)

年 卷 期：2015年第7期

页      面：50-53页

学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51279062 51179069 41340022) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(13QN22 13XS23 13XS24 12zx04) 

主　　题：中长期径流预报 BP神经网络 小波分析 贝叶斯概率 

摘      要：采用一元线性回归模型模拟贝叶斯分析的先验分布和似然函数,建立了基于小波-BP神经网络的贝叶斯概率组合预测模型,在结合区域的水文特性对数据进行预处理的基础上,将其应用于老挝Namngum水库的月径流量预测中,结果表明,该方法较单一BP神经网络模型和小波-BP神经网络模型而言,有效的提高了月径流量的预测精度;同时相对于确定性水文预报方法而言,基于小波-BP神经网络的贝叶斯概率组合预测模型定量地、以分布函数形式描述水文预报的不确定度,能向用户提供更多、更全面的信息,为决策提供更有价值的技术支持。