基于神经网络的污水BOD软测量补偿方法研究

作     者：王小艺 刘载文 苏震 WANG Xiao-yi,LIU Zai-wen,SU Zhen(Collage of Computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100037,China)

作者机构：北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2009年第21卷第S2期

页      面：83-85页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

基　　金：北京市教委科技项目(KM200810011003) 

主　　题：污水处理 BOD 机理模型 非线性补偿 神经网络 

摘      要：针对污水处理过程中的水质参数BOD难以在线检测问题,在分析BOD软测量机理模型以及考虑废水生物处理过程的非线性和不确定性基础上,建立了基于BP神经网络的BOD软测量模型,对机理模型进行非线性误差补偿。经过仿真表明,该混合模型可较为准确地对BOD参数进行估计,为构建BOD在线检测仪表提供理论参考。