压缩采样稀疏阵列结构及其参数估计技术

作     者：陈涛 韩旭天 禹永植 CHEN Tao;HAN Xutian;YU Yongzhi

作者机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)

年 卷 期：2020年第41卷第8期

页      面：1244-1248页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0810[工学-信息与通信工程] 0817[工学-化学工程与技术] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 081105[工学-导航、制导与控制] 0827[工学-核科学与技术] 0802[工学-机械工程] 0703[理学-化学] 081001[工学-通信与信息系统] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61571146) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCFP201808) 装备预研基金项目(61404150103) 

主　　题：压缩采样 调制宽带转换器 数字接收机 稀疏阵列 虚拟阵元 快速傅里叶变换 多重信号分类算法 载频和到达角联合估计 

摘      要：针对现有压缩采样数字接收机无法直接完成载频和到达角联合估计,且基于均匀线阵结构的压缩采样数字接收机结构复杂的问题,本文提出了压缩采样稀疏阵列结构。利用多重信号分类算法进行谱峰搜索,实现了载频和到达角联合估计。相比于现有压缩采样数字接收机结构,所提出的结构可以降低系统的结构复杂度;提出的载频和到达角联合估计方法直接对压缩数据进行处理,不仅降低了处理的数据量,并且可以同时得到载频估计和到达角估计,进一步减少了运算量。仿真结果验证了该结构和提出算法的有效性。