基于支持向量机的电力人子系统可靠性分析
Reliability Analysis of Power Man Subsystem Based on Support Vector Machine作者机构：中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院基础部合肥230031 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院研究生大队合肥230031
出 版 物：《重庆理工大学学报（自然科学）》 (Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science)
年 卷 期：2020年第34卷第10期
页 面：255-258页
学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）]
基 金：安徽省自然科学基金资助项目(1408085MA06)
摘 要：针对电力行业人子系统可靠性分析难以量化的现状,采用支持向量机进行分析评价,首先分析了电力行业人子系统可靠性及其影响因素;在此基础上,利用k均值聚类,将人子系统可靠性等级划分为4类;然后利用支持向量机,构建了可靠性等级与影响因素之间的显性映射;最后利用判别函数,研究可靠性等级在各个影响因素方面的变化关系。实例分析表明该方法具有较好的推广能力。
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