春节期间的PM2.5污染短期暴露健康效应评估——以长三角地区25个城市为例

作     者：戴劭勍 李佳佳 杨维旭 陈方煜 江辉仙 DAI Shaoqing;LI Jiajia;YANG Weixu;CHEN Fangyu;JIANG Huixian

作者机构：荷兰特文特大学地理信息与对地观测学院 中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室 福建省同安第一中学 福建师范大学地理科学学院 福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心 

出 版 物：《上海城市规划》 (Shanghai Urban Planning Review)

年 卷 期：2020年第5期

页      面：22-29页

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 08[工学] 081303[工学-城市规划与设计(含：风景园林规划与设计）] 0813[工学-建筑学] 0833[工学-城乡规划学] 083302[工学-城乡规划与设计] 

基　　金：福建省自然科学基金项目“基于移动终端的大型公共建筑物智能消防疏散系统关键技术研究”(编号2018J01740)资助 

主　　题：PM2.5短期污染暴露 春节人口迁徙 时空制图 机器学习 

摘      要：春节人口迁徙是中国一年一度在全国范围内的人口大型迁徙活动。基于空间全生命周期流行病学理论框架,集成多源时空数据和机器学习算法实现日尺度的PM2.5高时空分辨率制图,结合腾讯位置大数据评估长三角区域人群PM2.5污染短期暴露健康风险。结果如下:(1)基于随机森林构建的PM2.5高时空分辨率制图模型空间交叉验证结果R2达到0.8以上,具有良好的精度;(2)春节人口迁徙行为使得全国范围内人口在短期内大规模流动,导致长三角地区PM2.5短期暴露健康风险增加和减少的迁徙人口分别有6070万人和6175万人;(3)春节人口迁徙行为导致的PM2.5污染短期暴露健康风险危害不容忽视,增加风险均值在0.25—0.39,高值在0.9以上;(4)PM2.5污染短期暴露健康效应具有强烈的时空异质性,两天内的健康风险变化极大(0.84,-0.75);(5)在长三角地区的部分城市中,大部分迁徙人口的春节迁徙行为导致PM2.5污染短期暴露健康风险增加,如上海和苏州,暴露人口约有1320万人和600万人。以期为PM2.5污染短期暴露健康效应估算提供实证分析,丰富了空间全生命周期流行病学的应用案例。