重大疫情灾害中政府数据开放模式研究——以新型冠状病毒肺炎疫情为实证分析

作     者：周林兴 徐承来 宋大成 Zhou Linxing;Xu Chenglai;Song Dacheng

作者机构：上海大学图书情报档案系上海200444 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2020年第40卷第6期

页      面：3-18页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 

基　　金：国家社会科学基金“基于信息治理视阈的档案服务质量优化控制研究”(项目编号:16BTQ091)。 

主　　题：重大疫情灾害 新冠病毒肺炎疫情 政府数据 开放模式 

摘      要：[目的/意义]通过分析新型冠状病毒肺炎疫情中政府数据开放存在的问题,设计针对性的数据开放模式,为重大疫情灾害中政府数据开放工作提供借鉴和参考。[方法/过程]通过网站统计和数据分析,对我国102个地方政府数据开放平台疫情数据开放现状进行调查评估。[结果/结论]新型冠状病毒疫情中政府数据开放形势依旧严峻,存在数据内容结构偏向明显、类别格式缺乏规范、更新速度表现迟缓,平台整体利用率低、内部协调性差,社会互动参与不足,安全保障制度薄弱等问题。为此,从需求驱动、主体协同、数据赋能、管理增效、技术集成和生态疗养六方面构建重大疫情灾害中政府数据开放模式。