食品标签营养素参考值舆情监测、网络关注度与预测
The public opinion monitoring,network attention and forecasting the reference values of the labeled food nutrition作者机构：农业农村部食物与营养发展研究所北京100081
出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)
年 卷 期：2020年第36卷第9期
页 面：12-17页
学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 083201[工学-食品科学]
基 金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(编号:1610422020006)。
主 题：营养素参考值 食品标签 文本情感分析 网络关注度 ARIMA-SVM模型
摘 要：采用2013—2020年新浪微博的1 531个评论数据和2 587个百度指数数据,基于词云分析、文本情感分析以及ARIMA-SVM预测模型发现,居民最关注能量的营养素参考值在月饼、酱油、元宵、牛奶等产品使用较多,尤其是儿童食品;总体上,营养素参考值获得略高的好评,但也存在不少争议;营养素参考值没有获得良好的网络关注度,且不随时间同步增长,2020—2022年,营养素参考值预计受关注的积极性仍不高,亟需科普宣传改进、增添备受关注的营养素,以及推行结合营养素参考值的FOP标签,促进营养素参考值发挥应有的效用。
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