基于环境空气中VOCs在线监测数据精准识别化工园区VOCs排放源

作     者：孙佳宁 谢绍东 SUN Jia-ning;XIE Shao-dong

作者机构：北京大学环境科学与工程学院北京100871 

出 版 物：《环境科学》 (Environmental Science)

年 卷 期：2020年第41卷第11期

页      面：4874-4884页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：总理基金VOCs重点行业排放特征及减排监管技术体系研究(DQGG0204) 

主　　题：挥发性有机物(VOCs) 化工园区 正矩阵因子分析法(PMF) 条件概率函数(CPF) 排放源 

摘      要：为精准识别化工园区环境空气VOCs排放源,2017年1月基于连续在线GC-FID法逐时监测某化工园区5个点环境空气中43种VOCs数据,运用统计分析法和PMF模型识别其来源,再结合CPF方法和企业排放信息达到精准化识别各排放源.结果表明,5个监测点平均VOCs体积分数为56.40×10^-9,除一个点其余点均以烷烃含量最高,主要是乙烷、丙烷、乙烯、甲苯、异丁烷、正丁烷和乙炔;园区环境空气中VOCs来自丁烷泄漏、工艺过程中排放、储罐排放、乙烯合成和城区传输这5个来源;基于气象传输路径分析和企业排放信息,识别出园区有7家化工企业以及园区外运河装卸区是观测期间VOCs的主要排放源.本研究以在线监测数据为基础,联合受体模型、气象条件及企业排放信息,实现了化工园区内VOCs污染来源的精准化定位,为园区内企业排放的监督和管理提供依据.