基于参数关联性的电站参数异常点清洗方法
Parameter Correlation Based Parameter Abnormal Point Cleaning Method for Power Station作者机构：中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东电力试验研究院安徽省合肥市230031
出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)
年 卷 期：2020年第44卷第20期
页 面：142-147页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：针对电站参数虚假数据和异常状态点的区分问题,提出了一种将关联规则、基于密度模式的空间数据聚类(DBSCAN)算法和改进高斯核相关向量机(RVM)相结合的清洗方法。首先,引入关联规则分析参数间的关联性,找出强关联参数组合;然后,利用DBSCAN算法初步检测异常点,给出了结合关联参数的清洗流程,区分了虚假数据和系统异常状态点;最后,使用RVM清洗虚假数据,并通过改进高斯核空间样本点形式降低时间成本。案例结果表明,基于参数关联性的清洗方法能有效提高清洗的准确性和时效性。
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