自适应神经模糊推理系统在圆盘犁的阻力和能耗需求预测中的应用

作     者：Naji Mordi N.Al-Dosary Saad A.Al-Hamed Abdulwahed M.Aboukarima 

作者机构：Department of Agricultural Engineering College of Food and Agriculture Sciences King Saud University Agricultural Engineering Research Institute (AEnRI) Agricultural Research Centre 

出 版 物：《农业工程技术》 (Agricultural Engineering Technology)

年 卷 期：2020年第24期

页      面：88-88页

学科分类：0828[工学-农业工程] 08[工学] 

主　　题：ANFIS MLR 圆盘梨 阻力 耕作 

摘      要：圆盘犁的阻力和能耗需求被认为是与推土机功率正确匹配的重要因素。该研究通过与多元线性回归(MLR)模型的对比,测试了使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来确定圆盘犁的阻力和能耗需求的可能性及其性能。通过实地试验和各种文献,共获得了133种数据模式。从这133个数据点中,随机选取了121个作为训练集,其余12个用于模型验证。输入变量为犁深度、犁速、土壤质地指数、初始土壤含水率、初始土壤体积密度、圆盘直径、圆盘角度和倾斜角度,输出变量为圆盘犁的阻力。ANFIS使用了四个从属函数:三角形从属函数、通用钟形从属函数、梯形从属函数和高斯曲线从属函数。对ANFIS和MLR建模结果的评估显示,三角形成员函数比其他函数执行效果更好。当将ANFIS模型预测与测量值进行比较时,阻力平均相对误差为-1.97%。ANFIS模型与其他方法进行比较的结果表明,圆盘犁的阻力和能耗需求可以得到令人满意的预估。