基于Lasso算法的油田产量预测方法
A Prediction Method for Oilfield Production Based on Lasso Algorithm作者机构：中国石油大学(华东)石油工程学院青岛266580 中国地质大学(北京)能源学院北京100088
出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)
年 卷 期：2020年第20卷第26期
页 面：10759-10763页
学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 082002[工学-油气田开发工程]
基 金：国家科技重大专项(2016ZX05011-001)。
摘 要：随着油田的不断开采,油田的产量预测也变得越来越重要。目前有许多基于机器学习的预测方法,但大多数都不能给出具体的预测模型。提出一种基于Lasso算法的预测方法,结合现场生产数据,选取一系列相关特征参数,通过对参数数据的分析,初步选取各个参数的函数形式,然后利用Lasso算法得到最终的预测模型,达到预测产量的目的。现场试验表明,该方法得到的预测模型比较准确,可解释性强,且预测精度高,可以应用于矿场产量预测。
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