基于多目标决策协调进化算法的电力系统无功优化
Reactive Power Optimization of Power System Based on Multi-Objective Decision Concordance Evolutionary Algorithm作者机构:湖南工业大学湖南株洲412008
出 版 物:《低压电器》 (Low Voltage Apparatus)
年 卷 期:2013年第4期
页 面:45-49页
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金:国家自然科学基金资助项目(51077046) 湖南省重点学科建设项目(09JJ6070) 湖南省研究生创新基金项目(CX2012B401)
摘 要:在传统无功优化模型基础上,建立了以系统有功网损、静态电压稳定裕度、电压偏差、无功补偿容量和发电机发电成本的多目标无功优化模型。采用多目标决策协调进化算法对电力系统无功进行优化,将多目标决策协调算法与群体进化理论有机结合起来,在有限的群体内对每个个体按协调算法进行排序,以提高优化方法的有效性。通过Matlab7.0编程对IEEE 30和IEEE 14节点算例系统进行计算。计算结果表明,该方法具有系统网损、电压偏差及无功补偿容量小、发电机发电成本低和系统稳定裕度高的特点。