电力负荷数据典型特征提取
Typical Features Extraction of Power Load Date作者机构：南瑞集团有限公司江苏南京211106 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司湖北武汉430074
出 版 物：《农村电气化》 (Rural Electrification)
年 卷 期：2020年第10期
页 面：35-37,43页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：智能电网 SVD KL散度 电力负荷 特征提取 聚类分析
摘 要：首先对原始数据进行降维和分解,接着进行聚类分析,提取典型用户的日负荷曲线,最后对某地区不同用户的电力负荷曲线进行试点和应用。研究结果表明:该聚类分析方法准确率高,可提取出4组典型负荷曲。该研究结果为电力公司提供个性化、精准性的售电服务提供了理论依据。
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