自动驾驶环境下交叉口车辆路径规划与最优控制模型

作     者：吴伟 刘洋 刘威 吴国弘 马万经 WU Wei;LIU Yang;LIU Wei;WU Guo-Hong;MA Wan-Jing

作者机构：长沙理工大学交通运输工程学院长沙410004 新南威尔士大学计算机科学与工程学院澳大利亚悉尼NSW 2052 北京交通大学交通运输学院北京110091 同济大学交通运输工程学院上海201804 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2020年第46卷第9期

页      面：1971-1985页

核心收录：

学科分类：082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61773077 51722809)资助 

主　　题：自动驾驶 交通控制 车辆轨迹 交叉口 

摘      要：自动驾驶环境下的交叉口基于车车/车路之间的双向信息交互,能保障自动驾驶车辆相互穿插与协作地通过交叉口,而无需信号灯控制.因此,如何设计高效的面向自动驾驶车辆通行的交叉口管控模型,已成为研究的热点.已有研究在建模时,均基于自动驾驶车辆在交叉口内部的行驶路径已知并作为模型输入,且大多对交叉口内部的冲突点进行简化.本文首先将交叉口空间离散化处理,考虑车辆的实际尺寸并面向非常规交叉口,使用椭圆曲线建立转弯车辆行驶路径的精确轨迹方程,再通过外边界投影降维法建立轨迹方程和交叉口空间的映射关系.建立了基于混合整数线性规划(Mixed integer linear programming,MILP)的自动驾驶交叉口管控模型,以交叉口总延误最小为控制目标,同时优化车辆在交叉口的最佳行驶路径和驶入时刻,使用AMPL(A mathematical programming language)对模型进行编译并使用CPLEX求解器求解.与经典感应控制和先到先服务模型进行对比,结果表明,本文所提出模型能对车辆进入交叉口的时刻和行驶路径进行双重优化,显著降低自动驾驶车辆通过交叉口的车均延误,提高交叉口空间的利用效率.