多异构信息网络融合的在线学习资源推荐

作     者：仲兆满 施珺 管燕 ZHONG Zhaoman;SHI Jun;GUAN Yan

作者机构：江苏海洋大学计算机工程学院江苏连云港222005 

出 版 物：《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)

年 卷 期：2020年第39卷第9期

页      面：198-203页

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61403156) 教育部产学合作协同育人项目(20190107733) 江苏省高校自然科学基金项目(19KJB520004) 江苏海洋大学高等教育研究课题(GJ2019-02) 

主　　题：智慧教育 多异构信息网络融合 学习资源推荐 学习兴趣建模 

摘      要：融合多个信息网络为学习者推荐全面、精准的在线学习资源已成为现阶段教学改革的研究热点。定义了多异构信息网络融合的相关概念,设计了学习资源推荐的总体框架,分析了学习资源推荐系统的核心模块,包括学习者学习兴趣建模、基于学习兴趣相似度的学习资源推荐、基于学习者相似度的学习资源推荐等。选取了中国大学MOOC、博客、论坛、贴吧等异构信息网络作为在线学习资源推荐的来源,结合智慧教育对精准资源推荐改革的需求进行了应用案例的实践研究。多异构信息网络融合的学习资源推荐对在线学习资源融合、学习资源库构建、智能推荐、实践教学改革等领域的理论研究和实用开发有重要的参考价值。