基于神经网络算法的食用白醋发酵过程优化
Optimization of Fermentation Process of Edible White Vinegar Based on Neural Network Algorithm作者机构：九江职业大学江西九江332000
出 版 物：《中国调味品》 (China Condiment)
年 卷 期：2020年第45卷第10期
页 面：97-99页
学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 082203[工学-发酵工程] 0822[工学-轻工技术与工程] 083203[工学-农产品加工及贮藏工程]
摘 要：以食用白醋的发酵过程条件为研究对象,以单影响因子对白醋发酵过程中醋酸度的影响数据和正交试验醋酸度检测数据为试验样本,建立白醋发酵条件和醋酸浓度之间的神经网络数据模型,对模型求解后得到白醋发酵条件的最佳组合方式。经过优化试验验证,预估白醋发酵醋酸度浓度与试验得到的醋酸浓度相对误差均值小于2.8%。利用神经网络进行白醋发酵过程优化,对白醋发酵优化结果的提高具有重要意义。
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