基于卷积神经网络的电力系统暂态稳定预防控制方法

作     者：田芳 周孝信 史东宇 陈勇 黄彦浩 于之虹 TIAN Fang;ZHOU Xiaoxin;SHI Dongyu;CHEN Yong;HUANG Yanhao;YU Zhihong

作者机构：电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)北京100192 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2020年第48卷第18期

页      面：1-8页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划项目资助(5442XT180029) 

主　　题：卷积神经网络 电力系统 暂态稳定 预防控制 

摘      要：为了更好地实现电力系统暂态稳定预防控制,提出了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的电力系统暂态稳定预防控制方法。通过CNN模型输出变量灵敏度选择控制发电机并确定控制量,然后采用CNN和时域仿真相结合的暂态稳定评估方法进行控制方案校核,得到使系统在预想故障下稳定的控制方案。采用某省级电网算例进行预防控制效果验证。结果表明,采用所提出的预防控制方法,可以找到使系统恢复稳定的预防控制策略。