基于微博的灾害信息快速提取方法研究
Disaster Information Extraction from Microblog作者机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 广东南方数码科技股份有限公司广东广州510665
出 版 物：《测绘地理信息》 (Journal of Geomatics)
年 卷 期：2020年第45卷第5期
页 面：133-137页
学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术]
基 金：国家重点研发计划项目(2017YFB0504103) 国家自然科学基金(41722109) 湖北省自然科学基金(2018CFA053)
主 题：灾害应急响应 社交媒体 实时处理 文本分类 流计算平台
摘 要：提出了一个灾害微博的实时处理框架,框架基于Spark流计算平台,利用从灾害历史微博数据中提取的信息对获取到的灾害微博进行实时分类统计。以2017年九寨沟地震和林芝地震为例,基于爬虫、文本预处理、文本分类模型等方法实现了灾害微博实时处理原型系统,并通过实验验证了原型系统的可用性。
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