多模式解释集成方法在云南降水预测中的应用
Application of multi-mode interpretation and integration methods in precipitation prediction in Yunnan作者机构：云南省气候中心云南昆明650034
出 版 物：《云南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition))
年 卷 期：2020年第42卷第5期
页 面：926-935页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学]
基 金：国家自然科学基金(41575097,41775073) 云南省自然科学基金(2016FA041) 中国气象局西南区域气象中心重点项目(2014-4)
摘 要：发展数值预报模式、增强模式产品的解释应用能力,是提高短期气候预测准确率的重要途径.文章基于国家气候中心提供的3种气候模式产品,开展云南3—9月降水和夏季(6—8月)各月降水的降尺度释用和集成技术方法研究,并利用距平符号一致率(PC)、趋势异常综合(PS)和距平相关系数(ACC)3项指标,对比分析了不同模式和方法对云南降水的预测性能.结果表明:对模式直接输出结果,各月平均的PC和PS评分NCEP模式最高,EC次之,NCC最低;ACC评分EC最高,NCEP次之,NCC最低;对夏季降水,EC模式PC和PS评分最高,NCC模式则ACC评分最高.模式降尺度释用结果的PC评分较同一模式直接输出结果以负订正为主,PS和ACC以正订正为主,表明降尺度释用方法对云南月降水距平符号的预测能力不如模式直接输出结果,但对降水空间分布形态和异常级降水的预测与实况更接近.不同集成方案的预测性能不尽相同,模式集成的PC评分最高,这与模式直接输出结果对降水的PC评分较释用结果偏高有关;优选集成的PS评分和ACC评分最高,且各月评分值较为稳定,表明同时引入模式直接输出与降尺度释用结果的优选集成可发挥二者的优势,改进预测性能.
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