主分量稀疏化在GIS局部放电特征提取中的应用
Principal Component Sparse and Its Application in GIS Partial Discharge Feature Extraction作者机构：华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点试验室保定071003
出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)
年 卷 期：2015年第30卷第8期
页 面：282-288页
核心收录：
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学]
基 金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A121) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13ZD14)
主 题：气体绝缘组合电器 局部放电 主分量 稀疏化 特征提取
摘 要：特征提取是GIS局部放电模式识别的关键,通常情况下,由特征数据所构成的特征空间维数较高,不利于分类。基于此,本文引入主分量稀疏化思想,首先搭建了252k VGIS局部放电仿真实验平台,通过设置4种典型的GIS局部放电模型,采用超声波检测法获取了相应的信号。然后,通过主成分的贡献累积率自主确定稀疏度。结果表明,采用该方法可以实现特征量的有效提取,同时特征分量的聚类效果也得到了增强。
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