基于支持向量机的变电站过热故障的在线监测
On-line Monitoring of Substation Overheat Fault Based on Support Vector Machine作者机构：国网浙江杭州市萧山区供电公司杭州311200 国网重庆市电力公司信息通信分公司重庆400014
出 版 物：《浙江电力》 (Zhejiang Electric Power)
年 卷 期：2016年第35卷第1期
页 面：31-34页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：作为电力传输的重要组成部分,变电站的安全运行对电网具有十分重要的意义。根据变电站设备过热故障的特点,基于支持向量分类器的数学理论模型,建立了设备过热故障的判断机制。该方法利用核函数实现向高维空间的非线性映射,并通过最优超平面对特征空间进行划分,进而完成对数据样本的分类。以某变电站为例,验证了支持向量分类器的强大功能,证明其能够出色的完成故障诊断,完全满足变电站设备过热故障的在线监测要求。
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